Curso de Inteligência Artificial Aplicada à Educação

Desenvolver profissionais aptos a:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e sua evolução no campo educacional;

• Reconhecer as aplicações da IA Generativa nas práticas de ensino;

• Analisar criticamente ferramentas e interfaces de IA voltadas à educação;

• Identificar oportunidades de inovação pedagógica e eficiência institucional com apoio de sistemas inteligentes;

• Aplicar critérios éticos, legais e estratégicos na adoção da IA em contextos educacionais;

• Fortalecer a tomada de decisão baseada em evidências no uso da tecnologia para aprendizagem, gestão e inclusão.

Esta trilha de aprendizagem é indicada para:

• Professores e professoras da educação básica, técnica e superior;

• Coordenadores pedagógicos e gestores educacionais;

• Profissionais de design instrucional e inovação educacional;

• Pesquisadores e pós-graduandos interessados em tecnologia e educação;

• Profissionais da Ciência da Informação, Educação e áreas correlatas;

• Instituições e equipes acadêmicas que desejam incorporar IA com intencionalidade pedagógica e responsabilidade ética;

• Pessoas que desejam compreender como a IA pode ser utilizada na educação sem perder de vista autonomia, inclusão, criticidade e governança.

• Abordagem estratégica e aplicada, conectando tecnologia, pedagogia e gestão educacional;

• Base conceitual, com discussão sobre IA, IA generativa, interfaces de aprendizagem e ética algorítmica;

• Leitura crítica do cenário educacional, considerando desafios regulatórios, inclusão digital, privacidade e assimetrias de acesso;

• Ênfase em evidências e referências especializadas, o que aumenta a robustez técnica da formação;

• Perspectiva contemporânea sobre o papel do docente, não como substituído pela tecnologia, mas reposicionado em atividades de maior valor pedagógico;

• Trilha multimodal de aprendizagem, composta por texto, vídeos e atividades de fixação;

• Foco em uso responsável da IA, com atenção a temas como transparência, justiça, privacidade, autonomia e mitigação de vieses;

• Aplicabilidade imediata, permitindo ao participante traduzir conceitos em critérios práticos para análise e adoção institucional.

Ao final do curso, espera-se que o participante esteja apto a:

• Explicar de forma clara o que é Inteligência Artificial e como ela opera em ambientes educacionais;

• Reconhecer o potencial e os limites da IA generativa na produção de conteúdos, apoio ao ensino e automação;

• Avaliar interfaces e ferramentas de IA com base em critérios pedagógicos, técnicos e éticos;

• Identificar riscos e oportunidades relacionados ao uso da IA na educação;

• Propor aplicações mais seguras, inclusivas e eficientes para diferentes contextos de ensino e aprendizagem;

• Adotar uma postura crítica e estrategicamente orientada diante da transformação digital na educação;

• Compreender os impactos da IA sobre currículo, docência, aprendizagem e governança institucional;

• Tomar decisões mais qualificadas sobre uso educacional da IA com base em evidências, responsabilidade e visão de longo prazo.

Trilha de aprendizagem composta por:

• Conteúdo teórico (texto);

• Vídeoaulas (som e imagem);

• Atividades de fixação.

1. Objetivo das Políticas

Estes termos e políticas têm como finalidade estabelecer as diretrizes gerais de participação no curso Inteligência Artificial Aplicada à Educação, bem como esclarecer responsabilidades, limites de uso e condições aplicáveis ao conteúdo formativo disponibilizado.

2. Natureza Educacional do Curso

O curso possui caráter educacional, formativo e orientativo, com foco no desenvolvimento conceitual, crítico e aplicado sobre o uso da Inteligência Artificial na educação.

O conteúdo oferecido tem por finalidade apoiar processos de aprendizagem, atualização profissional e reflexão estratégica, não constituindo consultoria individual, parecer jurídico, validação institucional formal ou garantia automática de implementação em contextos específicos.

3. Ausência de Garantia de Resultados Específicos

A participação no curso não garante, de forma explícita ou implícita:

• aprovação em processos seletivos;

• progressão profissional imediata;

• transformação institucional automática;

• domínio integral de ferramentas tecnológicas;

• resultados acadêmicos, pedagógicos ou organizacionais específicos.

Os resultados obtidos dependerão de fatores como:

• nível de dedicação do participante;

• aplicação prática dos conteúdos estudados;

• repertório prévio;

• contexto institucional;

• continuidade do aprofundamento após o curso.

4. Responsabilidade do Participante

Ao ingressar no curso, o participante reconhece que é responsável por:

• acompanhar a trilha de aprendizagem com postura ativa;

• analisar criticamente os conteúdos apresentados;

• adaptar o conhecimento à sua realidade educacional e institucional;

• utilizar as ferramentas e conceitos com responsabilidade ética e profissional;

• buscar aprofundamento complementar quando necessário.

O participante também reconhece que a adoção da IA em contextos educacionais exige discernimento, intencionalidade pedagógica e avaliação contextual.

5. Uso do Conteúdo

Todo o conteúdo disponibilizado no curso — incluindo textos, vídeos, materiais complementares e atividades — destina-se ao uso individual e educacional do participante.

Não é permitida, sem autorização prévia, a:

• reprodução integral ou parcial para fins comerciais;

• redistribuição do material a terceiros;

• revenda, compartilhamento indevido ou republicação do conteúdo;

• utilização do material em produtos ou treinamentos próprios sem a devida autorização.

6. Certificação

O certificado de conclusão e aprovação será concedido ao participante que cumprir os critérios definidos no curso.

Conforme o conteúdo da trilha, o participante deverá:

• responder à atividade avaliativa proposta;

• obter nota igual ou superior a 7;

• alcançar, na prática apresentada no material, pelo menos 7 acertos em 10 questões para fins de aprovação.

O não atendimento desses critérios poderá impedir a emissão do certificado de aprovação.

7. Propriedade Intelectual

A estrutura pedagógica, os textos, a curadoria de conteúdos, os roteiros e os materiais do curso são protegidos por direitos autorais e demais normas aplicáveis de propriedade intelectual.

É vedado ao participante copiar, adaptar, distribuir ou explorar economicamente o conteúdo sem autorização formal.

8. Limitação de Responsabilidade

A organização do curso e seus responsáveis não se responsabilizam por:

• decisões acadêmicas, pedagógicas ou institucionais tomadas exclusivamente com base no conteúdo do curso;

• uso inadequado de ferramentas de IA por parte do participante;

• interpretações equivocadas dos materiais;

• impactos decorrentes da aplicação indevida dos conceitos apresentados.

O uso do conteúdo deve ser feito com análise crítica e observância das normas éticas, legais e institucionais aplicáveis.

9. Privacidade e Uso Responsável

Caso o curso utilize formulários, plataformas, ambientes virtuais ou recursos digitais para atividades e avaliações, o participante compromete-se a utilizar esses espaços de forma ética, respeitosa e compatível com a finalidade educacional.

Recomenda-se que qualquer uso de ferramentas de IA em contexto educacional observe princípios de:

• privacidade de dados;

• transparência;

• equidade;

• não discriminação;

• responsabilidade no tratamento de informações.

10. Aceite das Condições

Ao participar do curso, o aluno declara estar ciente de que:

• o curso possui finalidade educacional;

• não há promessa de resultados automáticos;

• a aplicação prática do conteúdo depende de análise contextual;

• o certificado está condicionado ao cumprimento dos critérios de avaliação;

• o uso do conteúdo deve respeitar as regras de propriedade intelectual e ética profissional.